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Probability Models for Economic Decisions, Fachbücher von Eduardo Zambrano, Roger B. Myerson
Eine Einführung in die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen zur Analyse von Risiken und wirtschaftlichen Entscheidungen, wobei Tabellenkalkulationen genutzt werden, um Unsicherheiten darzustellen und zu simulieren. Dieses Lehrbuch bietet eine Einführung in die Anwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen zur Analyse von Risiken und wirtschaftlichen Entscheidungen. Es verfolgt einen praxisorientierten Ansatz, der den Studierenden beibringt, Tabellenkalkulationen zu verwenden, um Unsicherheiten darzustellen und zu simulieren sowie die Auswirkungen solcher Unsicherheiten auf wirtschaftliche Entscheidungen zu analysieren. Studierende in angewandter Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft können schwierige analytische Methoden mithilfe von Excel-Tabellenkalkulationen leichter verstehen. Das Buch behandelt die grundlegenden Ideen der Wahrscheinlichkeit, wie man Zufallsvariablen simuliert und wie man bedingte Wahrscheinlichkeiten mittels Monte-Carlo-Simulation berechnet. Die ersten vier Kapitel verwenden eine grosse Sammlung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um eine Reihe von Problemen zu simulieren, die die Effizienz von Arbeitern, den Markteintritt, die Ölexploration, wiederholte Investitionen und die Erhebung subjektiver Überzeugungen betreffen. Anschliessend behandelt das Buch Korrelation und multivariate normalverteilte Zufallsvariablen, bedingte Erwartungen, die Optimierung von Entscheidungsvariablen sowie Diskussionen über den strategischen Wert von Informationen, Entscheidungsbäume, Spieltheorie, adverse Selektion, Risikoteilung und Finanzen, dynamische Wachstumsmodelle, dynamische Ankunftsmodelle und Modellrisiken. Neues Material in dieser zweiten Auflage umfasst zwei neue Kapitel über zusätzliche dynamische Modelle und Modellrisiken, neue Abschnitte in jedem Kapitel, viele neue Übungen am Ende der Kapitel sowie die Behandlung von Themen wie den Arbeitsablauf von Simulationsmodellen, Modelle probabilistischer Wahlprognosen und reale Optionen. Das Buch ist mit Simtools ausgestattet, einer Open-Source-Software, die im gesamten Buch verwendet wird und es den Studierenden ermöglicht, Monte-Carlo-Simulationen nahtlos in Excel durchzuführen.
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Probability for Information Technology, Fachbücher von Changho Suh
Das Buch "Probability for Information Technology" bietet eine umfassende Einführung in die probabilistische Modellierung und deren Anwendung zur Lösung vielfältiger ingenieurtechnischer Probleme im Bereich der Informationstechnologie (IT). Es ist in drei Teile gegliedert: Der erste Teil behandelt grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeit, darunter Stichprobenräume, Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, das Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen. Im zweiten Teil werden fortgeschrittene Themen wie Zufallsprozesse und zentrale Prinzipien wie die Maximum A Posteriori (MAP) Schätzung, das Gesetz der grossen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt. Der letzte Teil wendet diese Prinzipien auf verschiedene IT-Bereiche an, darunter Kommunikation, soziale Netzwerke, Spracherkennung und maschinelles Lernen. Das Buch legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen der Wahrscheinlichkeit durch reale Beispiele, Fallstudien und Programmierübungen in Python. Ein bemerkenswertes Merkmal ist der narrative Stil, der Wahrscheinlichkeitstheorien mit klassischen und zeitgenössischen IT-Anwendungen verknüpft. Jedes Konzept wird durch eng gekoppelte Übungssets verstärkt, und die Grundlagen werden überwiegend von den ersten Prinzipien aus erkundet. Darüber hinaus enthält es Programmierimplementierungen von anschaulichen Beispielen und Algorithmen, ergänzt durch ein kurzes Python-Tutorial. Das Buch ist im Vorlesungsnotizformat organisiert und präsentiert miteinander verbundene Themen und Erzählstränge. Es richtet sich hauptsächlich an Studierende im zweiten Studienjahr, eignet sich jedoch auch für Kurse im dritten und vierten Jahr.
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Probability and Statistical Models in Operations Research, Computer and Manageme, Fachbücher von Syouji Nakamura, Toshio Nakagawa, Katsushige SawakiProbability and Statistical Models in Operations Research, Computer and Manageme, Fachbücher von Syouji Nakamura, Toshio Nakagawa, Katsushige Sawaki192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Probability Models, ISE, Taschenbuch von Sheldon M. Ross, Elsevier LTD, Oxford, 978-0-12-373635-2Introduction To Probability Models, Ise, Taschenbuch Von Sheldon M. Ross, Elsevier Ltd, Oxford, 978-0-12-373635-2, Seitenanzahl: 800135,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fundamentals of Probability and Statistics for Machine Learning, Fachbücher von Ethem AlpaydinDas Buch "Fundamentals of Probability and Statistics for Machine Learning" von Ethem Alpaydın ist ein einführendes Lehrbuch, das sich an Studierende im Grundstudium oder an angehende Graduierte richtet. Es bietet eine innovative Integration von Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit deren Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens. Anstatt die beiden Themen getrennt zu behandeln, verbindet Alpaydın sie in einem ersten Kurs über das Lernen aus Daten. Das Buch beginnt mit den Grundlagen zufälliger Experimente und Wahrscheinlichkeiten und führt schrittweise zu komplexeren Themen wie künstlichen neuronalen Netzen. Mit einem praktischen Ansatz und einem Fokus auf aktives Lernen bietet dieser einzigartige Text eine umfassende Abdeckung der wesentlichen Elemente, die für ein empirisches Verständnis des maschinellen Lernens im Kontext der Datenwissenschaft erforderlich sind.104,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Measure Theory for Analysis and Probability, Fachbücher von Alok Goswami, Alok Goswami B.V. Rao
Das Fachbuch "Measure Theory for Analysis and Probability" bietet eine umfassende Einführung in die Masstheorie und deren Anwendungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Analyse. Es beginnt mit den grundlegenden Konzepten der Masstheorie und führt dann in die Konstruktion von Massen sowie die Entwicklung der Integrationstheorie ein. Besondere Aufmerksamkeit wird den Wahrscheinlichkeitsräumen und Zufallsvariablen gewidmet. Das Buch behandelt auch Produkträume sowie die Radon–Nikodym- und Jordan–Hahn-Sätze und bietet eine detaillierte Analyse der Lp-Räume und deren Duale. Darüber hinaus werden zentrale Grenzwertsätze und die Gesetze der grossen Zahlen behandelt, einschliesslich einer eingehenden Diskussion über schwache Konvergenz und die Rolle der charakteristischen Funktionen. Die Erörterung bedingter Wahrscheinlichkeiten und Erwartungen wird durch motivierende Diskussionen ergänzt. Abschliessend wird die Konstruktion der Brownschen Bewegung behandelt, wobei deren Pfadeigenschaften und die bedeutende starke Markow-Eigenschaft untersucht werden. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich ernsthaft mit Wahrscheinlichkeitstheorie beschäftigen oder eine solide Grundlage in der Masstheorie für die moderne Analyse suchen.
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Probability Models for Economic Decisions, Fachbücher von Eduardo Zambrano, Roger B. MyersonEine Einführung in die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen zur Analyse von Risiken und wirtschaftlichen Entscheidungen, wobei Tabellenkalkulationen genutzt werden, um Unsicherheiten darzustellen und zu simulieren. Dieses Lehrbuch bietet eine Einführung in die Anwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen zur Analyse von Risiken und wirtschaftlichen Entscheidungen. Es verfolgt einen praxisorientierten Ansatz, der den Studierenden beibringt, Tabellenkalkulationen zu verwenden, um Unsicherheiten darzustellen und zu simulieren sowie die Auswirkungen solcher Unsicherheiten auf wirtschaftliche Entscheidungen zu analysieren. Studierende in angewandter Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft können schwierige analytische Methoden mithilfe von Excel-Tabellenkalkulationen leichter verstehen. Das Buch behandelt die grundlegenden Ideen der Wahrscheinlichkeit, wie man Zufallsvariablen simuliert und wie man bedingte Wahrscheinlichkeiten mittels Monte-Carlo-Simulation berechnet. Die ersten vier Kapitel verwenden eine grosse Sammlung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um eine Reihe von Problemen zu simulieren, die die Effizienz von Arbeitern, den Markteintritt, die Ölexploration, wiederholte Investitionen und die Erhebung subjektiver Überzeugungen betreffen. Anschliessend behandelt das Buch Korrelation und multivariate normalverteilte Zufallsvariablen, bedingte Erwartungen, die Optimierung von Entscheidungsvariablen sowie Diskussionen über den strategischen Wert von Informationen, Entscheidungsbäume, Spieltheorie, adverse Selektion, Risikoteilung und Finanzen, dynamische Wachstumsmodelle, dynamische Ankunftsmodelle und Modellrisiken. Neues Material in dieser zweiten Auflage umfasst zwei neue Kapitel über zusätzliche dynamische Modelle und Modellrisiken, neue Abschnitte in jedem Kapitel, viele neue Übungen am Ende der Kapitel sowie die Behandlung von Themen wie den Arbeitsablauf von Simulationsmodellen, Modelle probabilistischer Wahlprognosen und reale Optionen. Das Buch ist mit Simtools ausgestattet, einer Open-Source-Software, die im gesamten Buch verwendet wird und es den Studierenden ermöglicht, Monte-Carlo-Simulationen nahtlos in Excel durchzuführen.227,32 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Probability for Information Technology, Fachbücher von Changho SuhDas Buch "Probability for Information Technology" bietet eine umfassende Einführung in die probabilistische Modellierung und deren Anwendung zur Lösung vielfältiger ingenieurtechnischer Probleme im Bereich der Informationstechnologie (IT). Es ist in drei Teile gegliedert: Der erste Teil behandelt grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeit, darunter Stichprobenräume, Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, das Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen. Im zweiten Teil werden fortgeschrittene Themen wie Zufallsprozesse und zentrale Prinzipien wie die Maximum A Posteriori (MAP) Schätzung, das Gesetz der grossen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt. Der letzte Teil wendet diese Prinzipien auf verschiedene IT-Bereiche an, darunter Kommunikation, soziale Netzwerke, Spracherkennung und maschinelles Lernen. Das Buch legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen der Wahrscheinlichkeit durch reale Beispiele, Fallstudien und Programmierübungen in Python. Ein bemerkenswertes Merkmal ist der narrative Stil, der Wahrscheinlichkeitstheorien mit klassischen und zeitgenössischen IT-Anwendungen verknüpft. Jedes Konzept wird durch eng gekoppelte Übungssets verstärkt, und die Grundlagen werden überwiegend von den ersten Prinzipien aus erkundet. Darüber hinaus enthält es Programmierimplementierungen von anschaulichen Beispielen und Algorithmen, ergänzt durch ein kurzes Python-Tutorial. Das Buch ist im Vorlesungsnotizformat organisiert und präsentiert miteinander verbundene Themen und Erzählstränge. Es richtet sich hauptsächlich an Studierende im zweiten Studienjahr, eignet sich jedoch auch für Kurse im dritten und vierten Jahr.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Probability and Statistical Models in Operations Research, Computer and Manageme, Fachbücher von Syouji Nakamura, Toshio Nakagawa, Katsushige SawakiProbability and Statistical Models in Operations Research, Computer and Manageme, Fachbücher von Syouji Nakamura, Toshio Nakagawa, Katsushige Sawaki192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Probability Models, ISE, Taschenbuch von Sheldon M. Ross, Elsevier LTD, Oxford, 978-0-12-373635-2Introduction To Probability Models, Ise, Taschenbuch Von Sheldon M. Ross, Elsevier Ltd, Oxford, 978-0-12-373635-2, Seitenanzahl: 800135,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Measure Theory for Analysis and Probability, Fachbücher von Alok Goswami, Alok Goswami B.V. RaoDas Fachbuch "Measure Theory for Analysis and Probability" bietet eine umfassende Einführung in die Masstheorie und deren Anwendungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Analyse. Es beginnt mit den grundlegenden Konzepten der Masstheorie und führt dann in die Konstruktion von Massen sowie die Entwicklung der Integrationstheorie ein. Besondere Aufmerksamkeit wird den Wahrscheinlichkeitsräumen und Zufallsvariablen gewidmet. Das Buch behandelt auch Produkträume sowie die Radon–Nikodym- und Jordan–Hahn-Sätze und bietet eine detaillierte Analyse der Lp-Räume und deren Duale. Darüber hinaus werden zentrale Grenzwertsätze und die Gesetze der grossen Zahlen behandelt, einschliesslich einer eingehenden Diskussion über schwache Konvergenz und die Rolle der charakteristischen Funktionen. Die Erörterung bedingter Wahrscheinlichkeiten und Erwartungen wird durch motivierende Diskussionen ergänzt. Abschliessend wird die Konstruktion der Brownschen Bewegung behandelt, wobei deren Pfadeigenschaften und die bedeutende starke Markow-Eigenschaft untersucht werden. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich ernsthaft mit Wahrscheinlichkeitstheorie beschäftigen oder eine solide Grundlage in der Masstheorie für die moderne Analyse suchen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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